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新华社东京7月20日电 日本东京大学日前发布新闻公报称，该校研究人员参与的团队成功开发出一款可预测卵巢功能的人工智能（AI）模型，能够通过简单的问诊和少量采血数据预测女性卵巢功能，有望为备孕和不孕症治疗提供支持。

卵巢功能低下是导致不孕症的重要原因之一，目前广泛使用抗缪勒管激素检查来评估女性卵巢储备功能、反映剩余卵泡数量。

东京大学等机构的研究人员开发的AI模型通过分析年龄、月经周期等问诊信息及一次少量采血的血液检测数据，可同时预测卵泡数量与质量。在卵泡数量预测方面，其准确度比抗缪勒管激素检查要高。这种AI模型首次实现了对卵泡质量的预测，填补了该领域临床评估手段的空白。

公报说，这种AI模型可帮助备孕女性提前了解卵巢功能，做好孕前保健，也可为不孕症患者制定适合个人情况的最优治疗方案，提升辅助生殖成功率。研究人员未来计划推动这种AI模型的临床应用。

这项研究成果已发表在英国《卵巢研究杂志》上。